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6. November 2023
6. November 2023

5 wichtige Lager-KPIs und wie sie erreicht werden können

Entdecken Sie 5 wichtige Lager-KPIs, spezifische Ziele, Tools zur Leistungsmessung und umsetzbare Strategien zur Erreichung von Lagerzielen. Steigern Sie jetzt die Effizienz!

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In der sich schnell entwickelnden Geschäftswelt von heute ist ein Lager nicht nur ein Ort, an dem Bestände gelagert werden - es ist ein wichtiger Knotenpunkt, der die Effizienz, die Produktivität und den Gewinn eines Unternehmens erheblich beeinflussen kann. Als Nervenzentrum vieler Unternehmen ist die Gewährleistung einer optimalen Lagerleistung von größter Bedeutung. Eine der besten Möglichkeiten, diese Leistung zu messen, zu überwachen und zu verwalten, sind die Key Performance Indicators (KPIs). Diese Kennzahlen vermitteln Ihrem Unternehmen ein klares Bild davon, wie Ihre Lagerabläufe funktionieren, und heben Bereiche hervor, die erfolgreich sind, und zeigen diejenigen auf, die verbessert werden müssen.

Ganz gleich, ob Sie ein erfahrener Lagerleiter sind oder gerade erst anfangen, die Welt der Lagermetriken zu erforschen, dieser Artikel führt Sie durch die Grundlagen der Einrichtung effektiver Lager-KPIs. Tauchen Sie ein, um das Potenzial der datengesteuerten Entscheidungsfindung zu erschließen und Ihre Lagerabläufe auf die nächste Stufe zu heben.

Was ist ein Lager-KPI?

Bevor wir in die Einrichtung von Lager-KPIs eintauchen, sollten wir zunächst klären, was ein Lager-KPI ist.

Ein Leistungsindikator (Key Performance Indicator, KPI) ist eine quantifizierbare Kennzahl, die Unternehmen verwenden, um ihre Leistung im Hinblick auf die Erreichung ihrer operativen und strategischen Ziele zu messen oder zu vergleichen. Speziell für Lagerhäuser ist ein Lager-KPI ein messbarer Wert, der Unternehmen hilft, die Effektivität ihrer Lagerabläufe zu verstehen. Diese Indikatoren bieten Einblicke in verschiedene Aspekte des Lagers, von der Bestandsgenauigkeit und der Auftragserfüllungsrate bis hin zur Mitarbeiterproduktivität und den Ausfallzeiten der Anlagen.

Ein Lager-KPI ist ein messbarer Wert, der Unternehmen dabei hilft, die Effektivität ihres Lagerbetriebs zu verstehen.

Hauptzweck der Lager-KPIs

Lager-KPIs spielen eine zentrale Rolle bei der Optimierung der Abläufe und der Förderung des Wachstums. Zu ihren Hauptzwecken gehören:

  • Schiene Leistung: Durch regelmäßiges Messen und Vergleichen dieser Kennzahlen können Unternehmen feststellen, ob sie auf dem richtigen Weg sind, um ihre Lagerziele zu erreichen, oder ob Anpassungen vorgenommen werden müssen.
  • Verbesserung der Effizienz: Das Erkennen von Ineffizienzen durch KPIs ermöglicht es Unternehmen, Engpässe oder problematische Bereiche anzugehen, Prozesse zu rationalisieren und letztendlich Zeit und Geld zu sparen.
  • Entscheidungsfindung fördern: Mit datengestützten Erkenntnissen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, die zu optimierten Abläufen, verbessertem Kundenservice und höherer Rentabilität führen können.

Nachdem wir nun die Bedeutung und den Zweck von Lager-KPIs verstanden haben, wollen wir erörtern, welche davon entscheidend sind und welche Ziele gesetzt werden sollten.

5 wichtige Lager-KPIs und was man anstreben sollte

Wenn es um die Lagerhaltung geht, werden viele Fachleute der Meinung zustimmen, dass es unzählige KPIs gibt, die von spezifischen betrieblichen Interessen und Zielen abhängen. Ein immer wiederkehrendes Thema in der Lagerhaltungsbranche ist jedoch, dass das Wesentliche dieser Funktion oft auf die Kosten hinausläuft. Die Lagerhaltung ist in erster Linie eine Unterstützungsfunktion, die in den meisten Fällen keinen direkten Mehrwert für das Produkt selbst darstellt. Aus diesem Grund spielen die Kosten eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung der Effizienz und Effektivität eines Lagers.

Vor diesem Hintergrund ist einer der wichtigsten zu überwachenden KPIs der Durchschnittspreis pro Auftrag. Dieser Indikator bietet einen umfassenden Überblick über die Kosteneffizienz des Lagerbetriebs. Die Ableitung dieser allumfassenden Kennzahl ist jedoch nicht so einfach, wie es vielleicht scheint. Um die durchschnittlichen Kosten pro Auftrag zu berechnen, müssen mehrere andere wichtige KPIs berücksichtigt werden:

1. Vorlaufzeit der Bestellung

  • Vorlaufzeit der Bestellung: Wie lange dauert es von der Auftragserteilung bis zur Versandbereitschaft? Kürzere Vorlaufzeiten bedeuten oft eine höhere Effizienz, können sich aber auch unterschiedlich auf die Kosten auswirken.
  • Konkretes Beispiel: Wenn eine um 13.00 Uhr aufgegebene Bestellung bis 17.00 Uhr desselben Tages ausgeliefert wird, beträgt die Vorlaufzeit 4 Stunden.
  • Ziel: So kurz wie möglich, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit oder Qualität. Für viele Betriebe ist eine Auftragsvorlaufzeit von unter 24 Stunden wünschenswert. Für Unternehmen, die eine "Lieferung am selben Tag" versprechen, kann das Ziel sogar nur wenige Stunden betragen.

2. Kosten pro Standort pro Stück

  • Kosten pro Standort und Stück: Dieser KPI gibt einen Einblick in die mit jedem Artikel verbundenen Lagerkosten. Er ist wichtig für das Verständnis der Gemeinkosten im Zusammenhang mit der Bestandslagerung.
  • Konkretes Beispiel: Wenn sich die monatlichen Lagerkosten auf 5.000 Dollar belaufen und 10.000 Artikel gelagert werden, dann betragen die Kosten pro Standort und Stück 0,50 Dollar.
  • Ziel: So niedrig wie möglich bei gleichzeitiger Wahrung der Qualität und Sicherheit der Bestände. Je nach Branche, Lagermethode und geografischer Region kann die Zielspanne zwischen 0,10 und 0,70 US-Dollar liegen. Es ist wichtig, sich mit anderen Unternehmen der Branche zu vergleichen und kontinuierlich an der Optimierung der Lagerkosten zu arbeiten.

3. Fehlerquote

  • Fehlerquote: Fehler im Lagerhaltungsprozess, sei es bei der Kommissionierung, Verpackung oder Bestandsverwaltung, können zu erhöhten Kosten durch Nacharbeit, Rückerstattungen oder Umsatzeinbußen führen.
  • Konkretes Beispiel: Wenn von insgesamt 1.000 in einer Woche bearbeiteten Aufträgen 20 fehlerhaft waren, beträgt die Fehlerquote für diese Woche 2 %.
  • Ziel: Streben Sie eine Quote an, die möglichst nahe bei 0 % liegt. Eine akzeptable Fehlerquote könnte unter 1 % liegen, aber das kann je nach Komplexität der Lagerhaltung und den Kostenauswirkungen von Fehlern variieren.

4. Rücklaufquote

  • Rückgabequote: Hohe Rücksendequoten bedeuten nicht nur potenzielle Fehler bei der Auftragsabwicklung, sondern können auch die Betriebskosten durch die Wiederauffüllung der Lagerbestände und die Bearbeitung von Rücksendungen erheblich erhöhen.
  • Konkretes Beispiel: Wenn Sie in einem Monat 500 Bestellungen verschickt und 25 Rücksendungen erhalten haben, beträgt die Rücksendequote für diesen Monat 5 %.
  • Ziel: In der Regel ist eine niedrigere Rücksendequote besser, vor allem, wenn die Rücksendungen auf Fehler im Erfüllungsprozess zurückzuführen sind. Eine akzeptable Zielvorgabe könnte für viele Branchen unter 2-3 % liegen. In Branchen mit stark schwankenden Kundenpräferenzen (z. B. in der Modebranche) können die Rücksendequoten jedoch von Natur aus höher sein.

5. Vereinfachte Durchschnittskosten pro Auftrag

Diese Kennzahl gibt einen Überblick über mehrere wichtige Kosten des Lagerbetriebs und bietet eine vereinfachte Momentaufnahme der durchschnittlichen Kosten für die Bearbeitung eines Auftrags. Es ist wichtig zu beachten, dass diese Berechnung zwar verschiedene Kosten einbezieht, aber nicht alle möglichen Ausgaben, wie z. B. die anfänglichen Investitionskosten, berücksichtigt. Sie sollte daher eher als grober Näherungswert denn als umfassende Zahl betrachtet werden.

Formel:

(Vereinfacht) Durchschnittliche Kosten pro Auftrag = (Gesamtkosten aus Auftragsdurchlaufzeit + Gesamtkosten aus Kosten pro Standort pro Stück + Gesamtkosten aus Fehlerquote + Gesamtkosten aus Retourenquote) / Gesamtzahl der Aufträge

Konkretes Beispiel:

  • Vorlaufzeit der Bestellung: Angenommen, die Einhaltung einer Vorlaufzeit von 4 Stunden kostet 10 $ pro Auftrag.
  • Kosten pro Standort und Stück: Die Lagerung von Artikeln für jede Bestellung kostet etwa 0,50 $.
  • Fehlerquote: Wenn die Behebung eines jeden Fehlers etwa 15 $ kostet, ergeben sich bei einer Fehlerquote von 2 % bei 1000 Aufträgen Gesamtkosten von 300 $ (20 Fehler x 15 $), d. h. durchschnittlich 0,30 $ pro Auftrag.
  • Retourenquote: Bei einer Rücksendungsquote von 5 % bei 500 Bestellungen belaufen sich die Gesamtkosten für die Rücksendung auf 250 $ (25 Rücksendungen x 20 $), d. h. durchschnittlich 0,25 $ pro Bestellung bei 1000 Bestellungen.

Diese Kosten werden kombiniert:

(Vereinfacht) Durchschnittliche Kosten pro Auftrag = ($10 + $0,50 + $0,30 + $0,25) = $11,05

In diesem Beispiel kostet es das Lager unter Berücksichtigung der ausgewählten KPIs durchschnittlich 11,05 $, einen Auftrag zu bearbeiten. Denken Sie daran, dass dies eine vereinfachte Berechnung ist und nicht alle potenziellen Kosten, wie z. B. Anfangsinvestitionen und andere variable Ausgaben, berücksichtigt.

Alles in allem sollten Sie bedenken, dass diese Zielvorgaben einen allgemeinen Richtwert darstellen, der jedoch von den einzelnen Unternehmen auf der Grundlage ihrer spezifischen Bedürfnisse, Herausforderungen und Branchenstandards angepasst werden sollte. Je nach den Feinheiten eines bestimmten Lagerbetriebs gibt es möglicherweise noch viele weitere KPIs zu berücksichtigen, z. B. Versandkosten, Arbeitskosten pro Auftrag oder Kosten im Zusammenhang mit Ausfallzeiten von Anlagen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es zwar unzählige KPIs gibt, die in einem Lagerkontext zu berücksichtigen sind, aber das Verständnis der umfassenden Kostendynamik, wie sie durch die durchschnittlichen Kosten pro Auftrag verkörpert wird, eine unschätzbare Perspektive bietet. Durch die Untersuchung der KPIs, die zu dieser übergreifenden Kennzahl beitragen, können Lagerleiter fundiertere Entscheidungen treffen und sowohl die Effizienz als auch die Kosteneffizienz optimieren.

Es ist zwar wichtig, KPIs zu ermitteln, aber ebenso wichtig ist es, zu verstehen, wie man sie effektiv priorisieren kann. Lassen Sie uns untersuchen, wie man die Priorisierung von KPIs angeht.

Die durchschnittlichen Kosten pro Auftrag sind einer der wichtigsten KPIs und geben einen umfassenden Überblick über die Kosteneffizienz des Lagerbetriebs.

Wie man KPIs priorisiert: Qualität vor Quantität

Bei der Festlegung von Prioritäten für KPIs ist es wichtig zu erkennen, dass mehr nicht immer besser ist. KPIs sollten sich aus spezifischen Herausforderungen oder Problemen ergeben; sie sind Werkzeuge zur Diagnose und Messung von Problemen. Um einen KPI zu verstehen, ist es oft notwendig, andere einzurichten, um eine Kette von miteinander verknüpften Messgrößen zu schaffen. Ein Leitprinzip in dieser komplexen Landschaft ist jedoch die Einfachheit. Trotz der unzähligen potenziellen KPIs sollten die wichtigsten, d. h. diejenigen, die den Zustand des Unternehmens wirklich messen, so kurz und prägnant sein, dass sie auf eine einzige Seite passen. Dieser Fokus sorgt nicht nur für Klarheit, sondern auch für umsetzbare Erkenntnisse. Auch wenn die Verlockung groß ist, alles zu messen, bringt eine differenzierte Auswahl auf der Grundlage echter Herausforderungen den größten Nutzen.

KPIs in kleinen vs. großen Lagern

Sollten Sie je nach Größe des Lagers unterschiedliche Prioritäten bei den KPIs setzen? Die Antwort lautet nein. Die Lager-KPIs sind bei kleinen und großen Lagern gleich. Die Herausforderungen unterscheiden sich jedoch je nach Größe. In größeren Lagern wird es aufgrund der höheren Komplexität schwieriger, Probleme zu erkennen. Während ineffiziente Prozesse in größeren Anlagen stärker zum Tragen kommen können, sind die grundlegenden KPIs für kleine und große Lagerhäuser gleich.

Nachdem wir die KPIs identifiziert und priorisiert haben, brauchen wir nun die richtigen Tools, um sie genau zu verfolgen und zu messen.

Tools zur Verfolgung und Messung von Lager-KPIs

Um die Komplexität der Lagerverwaltung zu bewältigen, ist ein robustes System zur Nachverfolgung und Messung von KPIs erforderlich, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Die heutige Landschaft bietet eine Auswahl an fortschrittlichen Tools, die wertvolle Erkenntnisse aus den Lageraktivitäten gewinnen und Unternehmen in die Lage versetzen, fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.

1. Unify Analytics

Unify Analytics hebt sich als erstklassiges Tool für Unternehmen hervor, die das SystemAutoStore nutzen. Es zeichnet sich dadurch aus, dass es komplexe Daten durch ein intuitives Dashboard zur Leistungsanalyse und schnelle Datenverarbeitungsfunktionen in verwertbare Erkenntnisse umwandelt:

Leistungsanalyse-Dashboard: Diese Funktion bietet eine visuell intuitive Anzeige von Schlüsselmetriken, Statistiken und Analysen, die die operativen Trends verschiedener Module aufzeigen. Zu den bemerkenswerten Metriken gehören:

  • Laufzeiten: Diese wichtige Kennzahl bietet Managern nicht nur einen klaren Überblick darüber, wie lange bestimmte Aufgaben innerhalb des AutoStore Systems dauern, sondern zählt auch die Bewegungen bestimmter Teile, wie die Laufzeit eines Roboters oder Richtungsänderungen. Dies liefert wertvolle Erkenntnisse für die vorausschauende Wartung und zeigt an, wann bestimmte Teile ausgetauscht werden sollten, nachdem sie eine bestimmte Zeit lang verwendet wurden. Diese doppelte Funktionalität hilft bei der Ermittlung von Engpässen und verbesserungswürdigen Bereichen.
  • Betriebszeit des Systems: Die Überwachung der Systembetriebszeit gewährleistet den kontinuierlichen Betrieb des Systems AutoStore . Die Aufrechterhaltung einer hohen Betriebszeit ist nicht nur für den kontinuierlichen Betrieb wichtig, sondern auch für die Minimierung der Zeiten der Inaktivität der Mitarbeiter, wodurch Produktivität und Rentabilität optimiert werden.
  • Bin Präsentation pro Hafen und Stunde: Diese Kennzahl spiegelt in erster Linie die Effizienz der Prozesse in den einzelnen Häfen und die Leistung der Mitarbeiter wider, die diese Vorgänge überwachen. Sie dient als Maß für die betriebliche Effizienz auf der Ebene des Hafens und bietet keinen Einblick in die Bestandsbewegungen.

Schnelle Datenverarbeitung: Unify Analytics ist in der Lage, große Datenmengen mit bemerkenswerter Geschwindigkeit zu verarbeiten und die Ergebnisse in einem benutzerfreundlichen Format zu präsentieren, das eine umfangreiche Schulung überflüssig macht.

Berichte: Das Tool geht weit darüber hinaus und bietet umfassende Berichte mit wichtigen Betriebsdaten, die sofortiges Handeln und strategische Planung ermöglichen.

Im Wesentlichen, Unify Analytics ist ein zentrales Werkzeug im Arsenal der Lagerverwaltung, das sicherstellt, dass Unternehmen die Feinheiten ihrer AutoStore Operationen mit Präzision und Agilität steuern können.

Unify Analytics ist eine Cloud-basierte Service- und Datenplattform, die die herkömmliche Art der Erfassung und Analyse von Echtzeit-Protokolldaten automatisiert.

2. Intelligente ERP-Systeme

Neben spezialisierten Tools wie Unify Analyticsbietet die breitere Welt der Enterprise Resource Planning (ERP)-Systeme robuste Funktionen zur Verfolgung von Lager-KPIs. Moderne ERPs, die mit fortschrittlicher Analytik ausgestattet sind, können dies leisten:

  • Wirtschaftliche KPIs im Blick: ERP-Systeme mit ihrem integrierten Ansatz für Geschäftsprozesse können Einblicke in eine Vielzahl von kostenbezogenen Kennzahlen bieten. Dies umfasst alles von direkten Betriebskosten wie Arbeit und Ausrüstung bis hin zu indirekten Gemeinkosten und Energiekosten.

Die Wahl des richtigen Tools hängt oft von den spezifischen Anforderungen eines Lagerbetriebs ab. Allerdings bieten Plattformen wie Unify Analytics und intelligente ERP-Systeme sind jedoch wegweisend, wenn es darum geht, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die die Zukunft der Lagerverwaltung bestimmen können.

Mit den richtigen Werkzeugen ausgestattet, wird ein mitarbeiterorientierter Ansatz zum Rückgrat der Erreichung dieser KPIs. Lassen Sie uns herausfinden, wie.

Erreichen von Lager-KPIs: Mitarbeiterorientierter Ansatz

Das Erreichen von Lager-KPIs ist eine Aufgabe, die tief in der Beteiligung und dem Verständnis der Mitarbeiter verwurzelt ist. Sie sind die Hauptantriebskräfte für diese entscheidenden Messgrößen. Ohne Kontext kann ihnen die bloße Festlegung von Leistungszielen willkürlich erscheinen. Um sich wirklich zu engagieren und zu motivieren, müssen die Mitarbeiter die breitere Unternehmensstrategie erkennen. Sie müssen das "Warum" hinter jedem KPI verstehen und dessen Bedeutung für die Gesamtziele des Unternehmens erkennen.

Daher ist die Unterstützung der Mitarbeiter ebenso entscheidend. Die Einführung von Automatisierung kann ihre Fähigkeiten verbessern und sicherstellen, dass sie die KPIs effektiver erfüllen. Während individuelle Kennzahlen für jeden Mitarbeiter wichtig sind, damit er sich auf seine täglichen Aufgaben konzentrieren kann, sollten Topmanager eine breitere Perspektive einnehmen und sicherstellen, dass alle KPIs mit den übergeordneten Unternehmenszielen übereinstimmen.

Darüber hinaus ist die Dezentralisierung der Schlüssel zum erfolgreichen Jonglieren mit mehreren KPIs in der Lagerhaltung. Durch die Verteilung der Verantwortung kann sich jeder Mitarbeiter auf spezifische Kennzahlen konzentrieren, die seiner Rolle entsprechen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass alle Ebenen des Unternehmens harmonisch zusammenarbeiten, um die Unternehmensziele gemeinsam zu erreichen.

AutoStore bietet eine umfassende Lösung zur Verbesserung verschiedener KPIs in der Lagerautomatisierung, die von Flächeneffizienz und reduzierten Arbeitskosten bis hin zu verbesserter Genauigkeit und Wohlbefinden der Mitarbeiter reichen.

Erreichen von Lager-KPIs mit dem AutoStore System

Das automatisierte und kompakte System AutoStore kann wirksam zur Erreichung der KPIs in Lagern beitragen:

  • Kosten pro gelagertem Stück: AutoStore zeichnet sich durch eine hervorragende Raumausnutzung aus und reduziert den Lagerbedarf erheblich. Erfahrungsberichte von Kunden wie Styleboom zeigen, dass AutoStore nur 1.300 m² benötigt, um die gleiche Menge zu lagern wie ein herkömmliches manuelles Regalsystem, das 4.500 m² benötigt.
  • Kosten pro Auftrag: Die Mitarbeiterproduktivität ist ein weiterer Bereich, in dem AutoStore glänzt: 14 Mitarbeiter erreichen die gleiche Anzahl von Aufträgen wie 80 bis 90 Mitarbeiter bei manueller Lagerung. Diese Personaloptimierung senkt die Kosten pro Auftrag erheblich, mit einer typischen Amortisationszeit von weniger als 3 Jahren. Niedrige Service- und Wartungskosten sowie ein geringer Energieverbrauch senken die Gesamtkosten pro Auftrag und machen AutoStore zu einer wirtschaftlichen Wahl.
  • Vorlaufzeiten für Bestellungen: Im Gegensatz zu Person-zu-Ware-Lösungen verkürzt der Ware-zu-Person-Ansatz von AutoStore die Durchlaufzeiten von Bestellungen erheblich und macht die Abläufe effizienter. Erfahren Sie mehr darüber, wie das System AutoStore es Knuspr ermöglicht, sein Kundenversprechen, standardmäßig in drei Stunden oder weniger zu liefern, einzuhalten.
  • Fehler- und Rücklaufquoten: Durch die softwaregesteuerte Kommissionierung und die Bereitstellung von jeweils einem Produkt werden die Fehlerquoten auf AutoStore drastisch reduziert. Zusätzliche Technologien wie Scannen, Gewichtskontrollen und geführte Kommissionierung verbessern die Kommissioniergenauigkeit weiter, was wiederum die Rücklaufquoten minimiert.
  • Krankenstandsquote: Das ergonomische Design des Systems trägt auch dazu bei, das Wohlbefinden der Mitarbeiter zu verbessern und den Krankenstand aufgrund von arbeitsbedingten Verletzungen, insbesondere von Rücken- und Muskelverletzungen, zu senken.
  • Systembetriebszeit: Die hohe Betriebszeit und Zuverlässigkeit von AutoStore, die sich dadurch auszeichnen, dass es keine einzelnen Fehlerpunkte gibt, tragen weiter zur Kostensenkung bei, da Ausfallzeiten bei vielen automatisierten Systemen ein kostspieliges Problem darstellen.
  • Kommissioniergeschwindigkeit: Neben der Zuverlässigkeit des Systems kann AutoStore die Kommissioniergeschwindigkeit über einen längeren Zeitraum im Vergleich zu manuellen Prozessen an den Arbeitsplätzen erhöhen. Lesen Sie mehr darüber, wie AGRAVIS Raiffeisen mit AutoStore eine Steigerung der Kommissioniergeschwindigkeit um 200% erreicht.
  • Energieeinsparungen: Die Energieeffizienz des Systems, die minimalen Anforderungen an die Infrastruktur und die reduzierte Anzahl der Mitarbeiter tragen alle zu nachhaltigen KPIs bei, die mit einer ganzheitlichen Sichtweise der Lagerautomatisierung übereinstimmen. Das Lager von Berggård Amundsen ist eine umweltfreundliche Lösung, da es über ein AutoStore System verfügt und von der Sonne gespeist wird.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass AutoStore eine umfassende Lösung zur Verbesserung verschiedener KPIs in der Lagerautomatisierung bietet, die von Flächeneffizienz und reduzierten Arbeitskosten bis hin zu verbesserter Genauigkeit und Wohlbefinden der Mitarbeiter reicht. Ihr Beitrag zu nachhaltigen KPIs unterstreicht ihre Rolle als transformative Kraft in der modernen Lagerhaltung. Wenn die KPIs festgelegt sind, ein mitarbeiterorientierter Ansatz verfolgt wird und die Möglichkeiten von AutoStore bekannt sind, muss als nächster Schritt festgelegt werden, wie häufig die KPIs überprüft werden sollten, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Setzen Sie sich mit unseren Experten in Verbindung und erfahren Sie, wie AutoStore Ihnen helfen kann, Ihre Lager-KPIs zu erreichen.

Das automatisierte und kompakte System AutoStore kann wirksam zur Erreichung der KPIs in Lagern beitragen.

Wann und wie oft sollten die Lager-KPIs überprüft werden?

Bei der Überlegung, wie oft Lager-KPIs überprüft werden sollen, ist es wichtig zu wissen, dass nicht alle KPIs gleich sind. Die Häufigkeit der Überprüfung hängt naturgemäß von der Bedeutung der jeweiligen Kennzahl ab.

Für einige KPIs ist die Überwachung in Echtzeit von entscheidender Bedeutung. Wenn sie live verfügbar sind, kann sofort auf Schwankungen oder Anomalien reagiert werden, so dass rasche Korrekturmaßnahmen möglich sind und mögliche Störungen minimiert werden. Dabei kann es sich um Kennzahlen handeln, die sich auf sensible Vorgänge beziehen, bei denen Verzögerungen oder Probleme unmittelbare und erhebliche Auswirkungen haben könnten.

Andererseits sind einige KPIs zwar wichtig, erfordern aber vielleicht nicht eine solche sofortige Überwachung. Diese können je nach Relevanz und potenzieller Auswirkung auf den Betrieb in regelmäßigen Abständen überprüft werden, sei es täglich, wöchentlich oder sogar monatlich.

Die Häufigkeit der Überprüfung von Lager-KPIs sollte sich im Wesentlichen nach ihrer Bedeutung und der operativen Dringlichkeit richten, die sie darstellen. Ein Gleichgewicht zwischen Echtzeit-Überwachung und regelmäßigen Überprüfungen stellt sicher, dass das Lager reaktionsfähig bleibt und gleichzeitig strategisch auf seine langfristigen Ziele ausgerichtet ist.

Auch wenn die interne Überprüfung von entscheidender Bedeutung ist, darf man nicht vergessen, dass die Lager-KPIs auch von externen Faktoren beeinflusst werden.

Die Häufigkeit der Überprüfung von Lager-KPIs sollte sich nach ihrer Bedeutung und der operativen Dringlichkeit richten, die sie darstellen.

Das Zusammenspiel von externen Faktoren auf die Lager-KPIs

Lager-KPIs sind nicht isoliert zu betrachten. Sie werden ständig von einer Vielzahl externer Faktoren beeinflusst, die das betriebliche Umfeld prägen. Energiekosten, Lohnkosten und Steuern wirken sich beispielsweise erheblich auf Kennzahlen wie die Kosten pro Auftrag aus. Ein Anstieg der Energiepreise oder eine Erhöhung der Steuern kann die Betriebskosten in die Höhe treiben und sich folglich auf die Rentabilitäts- und Effizienz-KPIs auswirken.

Darüber hinaus haben auch allgemeine sozioökonomische Bedingungen, wie die Beschäftigungsquote eines Landes, einen Einfluss. Ein Mangel an verfügbaren Arbeitskräften aufgrund einer hohen Beschäftigungsquote kann Lagerhäuser zur Automatisierung drängen. In solchen Szenarien macht die Unfähigkeit, genügend Arbeitskräfte einzustellen, Investitionen in automatisierte Systeme erforderlich, um die Kontinuität des Geschäftsbetriebs zu gewährleisten.

Lager-KPIs liefern zwar eine interne Momentaufnahme der Betriebsabläufe, sind aber untrennbar mit dem breiteren externen Umfeld verbunden und werden von diesem beeinflusst, was die Notwendigkeit von Anpassungsfähigkeit und Voraussicht in der Lagerverwaltung unterstreicht.

Lager-KPIs werden ständig von einer Vielzahl externer Faktoren beeinflusst, die die betriebliche Landschaft prägen.

Schlussfolgerung: Beherrschung von Lager-KPIs in einer sich verändernden Landschaft

Leistungsindikatoren (KPIs) für Lagerhäuser sind der Leuchtturm in der komplexen See des Betriebsmanagements. Sie sind sowohl für kleine als auch für große Lager gleichermaßen relevant und liefern Erkenntnisse, die helfen, Ineffizienzen zu erkennen und den Kurs für Verbesserungen festzulegen. Diese Kennzahlen sind zwar untrennbar mit den internen Abläufen verbunden, unterliegen aber auch verschiedenen externen Faktoren wie Energiekosten, Lohnkosten und allgemeinen wirtschaftlichen Veränderungen.

Die regelmäßige Überprüfung und das Verständnis der Nuancen dieser KPIs ist von entscheidender Bedeutung. Genauso wichtig ist es aber auch, ihre Dynamik zu erkennen und auf die Einflüsse der Außenwelt vorbereitet zu sein. Durch die Priorisierung von KPIs und die Ausstattung der Mitarbeiter mit dem nötigen Kontext und den erforderlichen Tools können Lagerhäuser den Puls ihrer Abläufe im Auge behalten, rechtzeitig Anpassungen vornehmen und den Herausforderungen einen Schritt voraus sein.

Während sich die Landschaft der Lagerhaltung ständig weiterentwickelt, können Unternehmen, die die relevanten KPIs fest im Griff haben, Unwägbarkeiten meistern und nachhaltige operative Spitzenleistungen sicherstellen.

FAQ

Was sind die 5 KPIs für die Lagerautomatisierung?

Im Zusammenhang mit der Lagerautomatisierung ist es entscheidend, bestimmte Kennzahlen zu überwachen, um eine optimale Leistung zu gewährleisten. Zu den fünf wichtigsten KPIs gehören:

  • Durchlaufzeit der Bestellung: Sie misst die Zeitspanne zwischen dem Eingang einer Bestellung und ihrem Versand und zeigt die Effizienz des automatisierten Systems an.
  • Kosten pro Lagerort: Ein Spiegelbild der mit jedem Lagerplatz verbundenen Kosten, das bei der Kostenverwaltung und -optimierung hilft.
  • Leistung pro Arbeitsstation: Bewertet die Produktivität jedes automatisierten Arbeitsplatzes und zeigt Bereiche auf, in denen Verbesserungen erforderlich sind.
  • Verfügbarkeit: Dieser KPI bewertet die Betriebszeit der Automatisierungsanlagen, die für die Aufrechterhaltung eines unterbrechungsfreien Betriebs entscheidend ist.
  • Lagerdauer: Gibt an, wie lange Artikel gelagert werden, was für das Verständnis von Bestandsbewegungen und potenzieller Stagnation wichtig ist.

Was ist ein Beispiel für einen Lager-KPI?

Eine der wichtigsten Kennzahlen, auf die sich Lagerhäuser häufig verlassen, sind die "Kosten pro Auftrag". Sie geben Aufschluss über die Kosten, die mit der Bearbeitung der einzelnen Aufträge verbunden sind, und helfen bei der Kostenverwaltung und Effizienzsteigerung.

Was sind die wichtigsten Leistungsindikatoren zur Messung der Lagereffizienz?

Für die Messung der Lagereffizienz sind zwei Indikatoren von zentraler Bedeutung:

  • Kosten pro Auftrag: Spiegelt die Gesamtkosten für die Bearbeitung eines Auftrags wider, von der Kommissionierung bis zum Versand.
  • Auftragsvorlaufzeit: Misst die Zeit, die vom Eingang einer Bestellung bis zu ihrer Versendung vergeht und gibt die Geschwindigkeit und Effizienz des Erfüllungsprozesses an.

Durch die genaue Überwachung dieser KPIs können Lagerhäuser verbesserungswürdige Bereiche identifizieren und sicherstellen, dass sie mit höchster Effizienz arbeiten.

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